Seedbox

隱私優先的本地 LLM，配上精緻介面

消費級 AI 聊天應用會把每一條訊息送往別人的雲端。在乎隱私的用戶需要一個本地優先的替代方案，但要把 Ollama、向量資料庫與一個精緻的桌面介面接駁在一起，並不是一個週末能完成的項目。

Seedbox 把整套技術棧打包成單一可安裝的應用：選一個本地模型、跟它對話、所有東西都留在你自己的機器上。

把聊天當作一張圖，而非紀錄條

在 React Flow（Xyflow）上開發對話介面。對話不再是線性捲動的訊息串，而是畫布上的節點，你可以分支、並排比較回應、在空間中導覽不同的線索。長時間的探索式對話會變得有結構，而不是沒完沒了。

本地優先的數據，端到端

SQLite 存聊天紀錄，LMDB 存向量嵌入，可選的 Redis 做快取。沒有任何東西離開裝置。

一個 Fastify 伺服器運行在 Electron 主進程裏，透過自訂 `app://` 協定提供給渲染端，介面享有網頁應用的順手，而每一個位元組都留在本地。

整合 Ollama，附帶設定介面

模型選擇、系統提示設定、取樣控制，全部透過設定面板呈現。預設使用 Llama 3.2；任何相容 Ollama 的模型都能從介面接入。

累積起來的細節

一個 Three.js 動態背景，讓應用不像一個現成的 Electron 殼。淺／深主題並記住偏好。支援數學的 Markdown（KaTeX）、GFM 表格與 remark directives，讓技術性的答案能正確渲染。這些單獨都不是甚麼功能，但合起來，正是讓工具顯得用心的地方。

跨平台打包

以 electron-builder 設定 Windows（NSIS 安裝程式）、macOS（DMG，程式碼簽署流程就緒）與 Linux（AppImage / Snap / Debian）。一套程式碼，三種發行版。Seedbox 已交付 alpha → beta → alpha-release；在 GitHub 以 source-available 形式公開。